Главная
|
Бизнес-термины
|
Что такое системная динамика

Что такое системная динамика

Время прочтения: 4 мин.

Значение термина 

Системная динамика — это эффективный инструмент для изучения, создания и имитации действия различных сложных систем. При этом данное средство как и прочие дает двойственные результаты: положительные или отрицательные, что заранее невозможно предугадать на 100%.

 У метода есть специфические особенности. Системная динамика, в первую очередь, направлена на изучение системных задач, а не самих систем. С помощью системно-динамической модели можно как решить наболевшую проблему, так и не достичь желаемого результата. Заранее нельзя предсказать, что произойдет в реальности, на практике. 

Поэтому чтобы принимать окончательные решения на основе данного прогноза нужно четко осознавать как плюсы, так и минусы, преимущества и недостатки данного метода.

История возникновения термина

Аналитический способ исследования сложных систем под наименованием системной динамики впервые обнародовал профессор технологического университета штата Массачусетс — Джей Форрестер. Системной динамике предшествовал другой метод, который назывался «индустриальной динамикой». Его использовали для исследования проблем только производственного управления, и на этом сфера применения метода заканчивалась.

Затем его использование значительно расширилось и прежнее наименование устарело, потеряв изначальную значимость. С помощью описываемой методики специалисты стали решать такие проблемы, как управление ресурсами и многие другие задачи.

Когда стало ясно, что этот прием можно успешно использовать для моделирования и исследования любых сложных систем, а не только для управления производством, его переименовали в системную динамику.

Особенности метода

Основными характеристиками сложных систем являются следующие факторы:

С помощью метода можно успешно ставить опыты с системами на стадии проектирования, а не на практике, что облегчает возможное решение задач в дальнейшем. Подобные  модели, служат оптимальным средством для исследования характера поведения системы в определенных искусственно созданных условиях, которые выбирает исследователь.

Отсюда вытекает ряд важных плюсов в применении описываемого метода, который решает:

Во всех вышеперечисленных случаях метод значительно упрощает работу, прогнозирование и решение текущих задач без перенесения ситуаций в режим реального времени.

Еще одна важная особенность — с помощью системной динамики маркетологи выстраивают модели абстрактных систем, без учета деталей. Это может быть рассмотрение специфических особенностей продукта и т.п. При наличии подобной модели у специалистов складывается общее понятие о системе, что удобно использовать при формировании бизнес-стратегий. 

Например, когда фирма планирует запустить рекламную кампанию, сотрудники могут построить ее идеальную модель и произвести анализ эффективности обратной связи и взаимодействия с потребителями. При этом не моделируя поведение каждого отдельного покупателя.

Системная динамика позволяет оперативно ориентироваться во взаимосвязях в любых областях бизнеса, отслеживая результаты изменений в системе, проводя тестирование различных способов и исследуя их возможную продуктивность.

Важные составляющие метода: плюсы и минусы

Одним из положительных аспектов имитационного построения модели является диалог экспериментатора с набором средств, реализующим данную схему. При этом аналитику весьма удобно использовать весь свой имеющийся опыт и знания, что позволяет лучше контролировать результаты процесса и корректировать движение проектируемой ситуации. 

Это нужно для того чтобы приобрести новые сведения о характере процессов наблюдения, а также может помочь в дальнейшем обучении специалистов работе с новыми сложными системами.

Но есть и свои минусы: ограничение точности моделирования. Помимо этого создание такой модели требует существенных временных и прочих затрат, и обходится подчас дороже аналогичных методов. 

Пожалуй, это один из главных недостатков, но, несмотря на это, системно-динамическое моделирование пользуется широким спросом для решения синтетических задач и изучения сложных систем. Оно считается весьма эффективным и популярным методом прогнозирования и проектирования.

Рассматриваемая модель наиболее продуктивно используется при решении следующих проблем:

В результате Форрестер выявил основополагающие логические закономерности процесса развития сложных социосистем, включая связь таких измерений глобальной системы, как количество населения, ресурсы и количество их потребления и т.п. 

Основные принципы, выдвинутые Джеем Форрестером

Он сформулировал следующие принципы:

  1. Динамика поведения любого сложного процесса сводится к изменению значений отдельных  «уровней», а изменения регулируются потоками, которые наполняют или используют эти уровни.
  2. Любые изменения в каждой системе образуются так называемыми «петлями обратной связи», замкнутым звеном взаимодействий, связывающим причины и следствия, вносящим изменения в особенности внешнего окружения и среду, которые в свою очередь являются источником изменений. Таким образом,  для изучения сложных систем нужно исследовать обратные связи.
  3.  Петли обратной связи характеризуются, чаще всего, нелинейным соединением. Таким образом, сведения об уровнях системы посредством обратной связи воздействует на уровни в том режиме, который сложно заранее предугадать.
  4.  Системная динамика отражает самобытный процесс поведения звеньев цепочки взаимодействующих друг с другом потоков и обратных связей. Метод продуктивно использовать в случае отсутствия эффективности и несостоятельности других подходов.

Рассмотрим подробнее один из выдвинутых Джеем Форрестером базовых принципов.

Циклы обратной связи

Основополагающей идеей метода являются циклы обратной связи. Создать их описание и имитировать настоящие условия данным способом возможно при помощи ресурсов, средств, людей и т.п. Системная динамика не рассматривает частности и детали, давая лишь общее представление о рассматриваемой сложной системе.

С помощью этого метода можно:

Поделитесь материалом с друзьями:

Написать комментарий:

Комментарий отправлен
Показать еще
Подпишитесь на рассылку: